KI-Technologien
KI Technologien
Womit beschäftigen wir uns?
Künstliche Intelligenz (KI), eine Disziplin, die sich darauf konzentriert, Maschinen mit der Fähigkeit auszustatten, menschliche Intelligenz zu simulieren, umfasst ein breites Spektrum von Anwendungen. Von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zur Lösung abstrakter Probleme – KI revolutioniert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren.
Das maschinelle Lernen (ML) ist im Kontext der künstlichen Intelligenz ein wichtiges und vielversprechendes Paradigma. Es ermöglicht die iterative Verbesserung von Systemleistung ohne explizite Programmierung durch die Erkennung von Mustern und Lernen aus Daten. Diese adaptive Fähigkeit ist das Herzstück bei KI-Anwendungen, die Vorhersageanalysen, Handlungsempfehlungen und autonome Entscheidungen ermöglichen.
Neuronale Netze (NN) stellen eine zentrale Komponente innerhalb des Ökosystems für künstliche Intelligenz dar. Sie sind von der Architektur des menschlichen Gehirns inspiriert und verbessern die Lernfähigkeit von ML-Modellen. Die miteinander verbundenen Knoten simulieren Neuronen und ermöglichen die Erkennung komplizierter Muster und Zusammenhänge in Daten, was besonders bei der Bild- und Spracherkennung nützlich ist.
Deep Learning (DL) ermöglicht durch den Aufbau komplexer neuronaler Netzarchitekturen eine neue Dimension des maschinellen Lernens. DL zeichnet sich durch unüberwachtes Lernen, Abstraktion von Merkmalen und die Verarbeitung umfangreicher Mengen unstrukturierter Daten aus. Es hat zu Durchbrüchen bei der Bild- und Spracherkennung, der Sprachübersetzung und bei autonomen Systemen geführt.
Die KI-Technologien umfassen ein breites Spektrum von Fähigkeiten, von der grundlegenden Intelligenz in der KI über adaptives Lernen im ML, die strukturelle Nachahmung des menschlichen Gehirns in den NN bis hin zu einer tiefen, umfassenden Verständnisebene, die durch DL erreicht wird. Gemeinsam bilden sie die Spitze der technologischen Entwicklung. Sie treiben Innovationen in allen Branchen voran und verändern unsere Interaktion mit digitalen Systemen.
Exemplarische Anwendungen
- IKT: Innovative KI-Technologien in Smartphone-Kameras werden als Hilfsmittel für Sehbehinderte eingesetzt. Sie bieten Objekterkennung und Szenenbeschreibung in Echtzeit und unterstützen blinde Menschen, um sich in ihrer Umgebung zurechtzufinden und mehr Unabhängigkeit zu erlangen.
- Bildung: Nutzung von KI-Technologien zur Verbesserung der Lerneffekte durch personalisierte Schulungsprogramme. Das System generiert dynamische Inhalte und passt die Lernmaterialien an die individuellen Präferenzen an, was zu einer ansprechenderen und effektiveren Lernerfahrung führt.
- Media: Einsatz von KI-Technologien in sozialen Medien, um die Verbreitung von falschen Informationen zu erkennen und ihr entgegenzuwirken. Das System setzt fortschrittliche Analyse- und Faktenprüfungsmechanismen ein, um die Zuverlässigkeit von Inhalten zu erhöhen und eine informierte und vertrauenswürdige Online-Umgebung zu fördern.
Principal Investigator
