Forschung am HSSH
Forschung am HSSH
Unsere Forschungsfelder
Unsere Forschung konzentriert sich auf das, was wir “intelligente interdisziplinäre Integration” nennen. Dieser Ansatz spiegelt unser Ziel wider, künstliche Intelligenz nahtlos in verschiedene gesellschaftliche Bereiche zu integrieren, u. a. in Bildung, Gesundheitswesen, Informations- und Kommunikationswirtschaft, Medien und Kunst. Der Kern besteht darin, nicht nur in die KI-Technologie voranzubringen, sondern auch anwendungsbezogene und bereichsübergreifende Innovationen voranzutreiben.
Integration heisst auch, dass KI nicht nur ein isoliertes Werkzeug, sondern auch ein transformatives Element ist, das menschliche Fähigkeiten, betriebliche Entscheidungsprozesse und gesellschaftliche Ziele verbessern kann. Die Felder in der abgebildeten Matrix sind nicht unabhängig voneinander, sondern miteinander verknüpft, was unsere Überzeugung widerspiegelt, dass das wahre Potenzial der KI erst dann zum Tragen kommt, wenn sie an den Schnittstellen dieser verschiedenen Forschungsrichtungen und -bereiche eingesetzt wird.
Research streams
Die Research Streams sind unsere primären thematischen Schwerpunkte innerhalb des breiteren Forschungsgebietes der künstlichen Intelligenz. Sie stellen die theoretischen, methodologischen und technologischen Felder dar, die unsere KI-Forschung berührt und verbindet. Mit unserem interdisziplinären Ansatz können wir Synergien erforschen und nutzen, die sich aus der Verbindung dieser Streams und deren Verknüpfung mit Anwendungsdomänen ergeben. Zu den Forschungsfeldern, auf die wir uns derzeit konzentrieren, gehören die folgenden:
KI-Technologien – umfasst die Entwicklung und Innovation von KI-Tools, KI-Plattformen und KI-Methoden, u. a. Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing.
Generative KI – ermöglicht die Nutzung fortgeschrittener Modelle, die von Informatikern entwickelt werden, um in Bereichen wie Marketing, Gesundheitswesen, Bildung und Personalwesen innovative Anwendungen wie die Erstellung personalisierter Inhalte, die Verbesserung von Diagnose und Behandlung, massgeschneiderte Bildungsprogramme und optimierte Personalprozesse zu ermöglichen.
Verantwortungsvolle KI – betont die ethische, transparente und nachvollziehbare Nutzung von KI-Technologien unter Berücksichtigung ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen und der Gewährleistung von Fairness, Privatsphäre und Sicherheit.
Kreativität & KI – untersucht die Rolle der KI bei der Erweiterung, Vereinfachung oder Emulation menschlicher Kreativität, wobei die Rolle der KI als unterstützendes Werkzeug oder als Partner im kreativen Prozess (im Kontext kultureller Einflüsse auf die Konzeptualisierung, den Ausdruck und die Bewertung von Kreativität) untersucht wird.
Psychologie & KI – erforscht die affektiven, kognitiven und verhaltensbezogenen Auswirkungen, mit denen Menschen durch die Entwicklungen und Ergebnisse der künstlichen Intelligenz konfrontiert sind, wobei auch psychologische Ansätze eine Rolle spielen, die KI als anthropomorphisiertes Subjekt untersuchen.
Domains
Domänen beschreiben die Bereiche oder Sektoren, in denen KI angewendet wird. Sie zeigen die praktischen, realen Kontexte auf, in denen KI-Forschung eingesetzt werden kann. Die Domänen, auf die wir uns derzeit konzentrieren, stellen unmittelbare Anwendungspotenziale für KI dar. Im Zuge der gesellschaftlichen und technologischen Entwicklung können sich diese Bereiche jedoch erweitern oder verlagern, um neuen Herausforderungen oder Möglichkeiten gerecht zu werden. Aktuelle Domänen sind u.a:
IKT (Informations- und Kommunikationstechnologie) – KI als transformativen Katalysator nutzen, um die Datenanalyse und die Automatisierung von Systemen zu revolutionieren, wodurch die technologische Infrastruktur durch diese synergetische Integration neu definiert wird.
Gesundheitswesen – Einsatz von KI für Diagnostik, Patientenüberwachung, Behandlungsempfehlung oder dem Management von Gesundheitsdaten.
Bildung – Anwendung von KI zur Personalisierung des Lernens, zur Automatisierung der Lernerfolgskontrolle oder zur Entwicklung intelligenter Tutoring-Systeme.
Medien – KI für Inhaltserstellung, Empfehlungssysteme, Analyse von Medientrends sowie Strategien zur Nutzerbindung.
Personalwesen – KI zur Optimierung von HR-Prozessen, Verbesserung des Talentmanagements, Personalisierung von Mitarbeiterkommunikation und Entscheidungsfindung im Recruiting.
Marketing – KI zur Vorhersage des Verbraucherverhaltens, für zielgerichtete Werbung, Marktanalyse oder verantwortungsvolle Nutzung sozialer Medien.
Kunst – KI zur Erstellung oder Analyse von Mustern in verschiedenen Kunstformen.
Ethik und soziale Normen – Untersuchung der Auswirkungen von KI auf soziale Verhaltensweisen, kulturelle Trends oder gesellschaftliche Normen.