Verantwortungsvolle KI
Verantwortungsvolle KI
Womit beschäftigen wir uns?
Responsible Artificial Intelligence (RespAI) zielt darauf ab, ethische, transparente, nachvollziehbare und faire KI-Systeme zu entwickeln. Die EU-Kommission hat 2019 Grundsätze für verantwortungsvolle KI festgelegt. Diese betonen menschliche Kontrolle, Sicherheit, die Privatsphäre, Diversity, Fairness, Accountability sowie Transparenz und berücksichtigen auch gesellschaftliche Auswirkungen.
Eine verantwortungswolle KI Forschung umfasst vier Hauptbereiche:
- Im Bereich der Informatik steht die Gewährleistung der Fairness und Zuverlässigkeit von KI im Mittelpunkt.
- Der Forschungsbereich Mensch-Computer-Interaktion konzentriert sich auf KI-Lösungen, die die menschlichen Fähigkeiten verbessern.
- Bei Philosophie und Ethik – steht die Frage im Vordergrund, wie künstliche Intelligenz mit menschlichen Werten in Übereinstimmung gebracht werden kann.
- Auf dem Rechtsgebiet befasst man sich mit den rechtlichen Aspekten der KI und untersucht dabei insbesondere die Einhaltung von gesetzlichen Rahmenvorgaben und die juristischen Auswirkungen der KI.
Im Rahmen unserer Forschungsstrategie zu RespAI liegt unser Schwerpunkt im wissenschaftlichen Kontext auf der technischen Vertrauenswürdigkeit von KI aus der Perspektive der Informatik. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung fairer und zuverlässiger Algorithmen sowie auf die optimierte Gestaltung der Interaktion zwischen Mensch und Computer. Ziel ist es sicherzustellen, dass KI-Systeme nutzerorientiert sind und die menschliche Entscheidungsfindung ergänzen, anstatt sie intransparent zu ersetzen. Zudem betonen wir die Bedeutung ethischer Rahmenbedingungen für den praktischen Einsatz von KI, insbesondere im Gesundheitswesen. Aus unternehmerischer Perspektive fokussieren wir uns auf die Datenintegrität sowie den ethischen Designprozess. Wir stellen sicher, dass KI-Systeme mit repräsentativen Daten und unter Berücksichtigung ethischer Aspekte in jeder Designphase entwickelt werden.
Exemplarische Anwendungen
- Gesundheitswesen:
- Gewährleistung von Fairness in der Patientenversorgung durch die Nutzung von KI-Tools zur Unterstützung von Diagnosestellung und Behandlungsplanung, um bestehenden Vorurteilen zur Digitalisierung in der Gesundheitsversorgung begegnen.
- Prävention und Behandlung von Krankheiten, Kostensenkung, Unabhängigkeit und Freiheit der Patienten, Gleichbehandlung durch digitale Zwillingstechnologie.
- Bildung:
- Entwicklung von KI-Tutoren und KI-Lehrmitteln, die sich ohne Diskriminierung an den individuellen Lernstil anpassen.
- Förderung der Motivation der Lehrenden, indem Zeit für manuelle Aufgaben eingespart und sichergestellt wird, dass man sich stärker auf die Betreuung der Lernenden konzentrieren kann.
- Media:
- Verantwortungsvolle Moderation von Inhalten in sozialen Medienkanälen durch eine Balance zwischen dem Recht auf freie Meinungsäusserung und der Begegnung von Missbrauch.
- Verantwortungsvolle Verfahren der KI für adaptives Streaming und Inhaltsanpassung.
Principal Investigator
