Data Analytics und KI
in der Praxis (CAS)

Heben sie Ihre Datenkompetenz auf ein
neues Level mit KNIME Analytics Platform

  • Abschluss: Certificate of Advanced Studies (CAS)
  • Umfang: 12 ECTS-Punkte
  • Dauer: 3 Monate
  • Ort: Schaffhausen und virtuelle Veranstaltungen
  • Preis: CHF 4’950
  • Studienvariante: berufsbegleitend, semi-virtuell im Blockmodell

Data Analytics und KI in der Praxis (CAS)

Heben sie Ihre Datenkompetenz auf ein neues Level mit KNIME Analytics Platform

  • Abschluss: Certificate of Advanced Studies (CAS)
  • Umfang: 12 ECTS-Punkte
  • Dauer: 3 Monate
  • Ort: Schaffhausen und virtuelle Veranstaltungen
  • Preis: CHF 4’950.-
  • Studienvariante: berufsbegleitend, semi-virtuell im Blockmodell

Akkreditiert und anerkannt:

Institutionelle Akkreditierung
Akkreditiert durch ACQUIN

Kooperationspartner:

nrp Neue Regionalpolitik
sh.ch

Akkreditiert und anerkannt:

Institutionelle Akkreditierung
Akkreditiert durch ACQUIN

Kooperationspartner:

nrp Neue Regionalpolitik
sh.ch

Das CAS in Kürze

Data Analytics spielt in der Wirtschaft eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Geschäftsdaten zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und Strategieentwicklung. Das Modul “Data Analytics und KI in der Praxis” bietet den Studierenden eine umfassende Einführung in Data Analytics und Data Science Methoden. Vermittelt werden ausserdem die Grundlagen zur Umsetzung von eigenen Anwendungen von generativer KI. Die Integration Generative KI-Technologien wie GPT-Modelle und das open source Tool KNIME in das Modul stellt sicher, dass die Teilnehmer am Puls der Zeit bleiben und zukunftsweisende Technologien beherrschen.

Ihr Nutzen im
CAS Data Analytics und KI in der Praxis

Das CAS Modul Data Analytics und KI in der Praxis richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus verschiedenen Branchen, die ohne Programmierkenntnisse Datenanalyse und -aufbereitung durchführen und Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz umsetzen möchten. Auch Personen, die bereits erste Erfahrungen im Bereich Data Analytics und Data Science haben, sind willkommen.

Ihr Nutzen

  • Erlernen der Grundlagen von Low Code Datenanalyse, Datenaufbereitung, Datenvisualisierung, Machine Learning und Funktionsweise von LLMs
  • Erstellung von robusten Workflows mit KNIME Analytics Platform und Nutzung der KNIME AI
  • Befähigung zur Umsetzung von datenbasierten Anwendungsfällen aus der betrieblichen Praxis
  • Vermittlung von elementaren statistischen & mathematischen Grundlagen für die Umsetzung von Datenprojekten
  • Fähigkeit datengetriebene Entscheidungen zu treffen & Daten strategisch einsetzen zu können

Das Modul wurde entwickelt, um diese Zielgruppe gezielt anzusprechen, ihnen die erforderlichen Datenanalysefähigkeiten beizubringen und sie auf ihre zukünftigen Herausforderungen und Chancen im Bereich Data Analytics und KI vorzubereiten.

Im Rahmen eines Praxisprojekt wird der Umgang mit Praxisbeispiele erprobt, wobei insbesondere mit realen Daten und Anwendungsfällen aus dem eigenen Unternehmen gearbeitet werden soll.

Ihre Lernziele im CAS
Data Analytics und KI in der Praxis

Das Modul „Data Analytics und KI in der Praxis“ befähigt die Studierenden komplexe Datenprojekte von automatisierten Reports bis hin zu KI basierten Chatbots im eigenen betrieblichen Umfeld unter Verwendung des Low Code Tools KNIME umzusetzen.

In der ersten Woche erhalten Studierende eine Einführung in das Modul, erkunden Statistik-Grundlagen und lernen verschiedene Skalenniveaus sowie deskriptive Statistik und deren Anwendung in Unternehmen kennen.
Die Studierenden widmen sich dem CRISP-DM-Framework, Datenbereinigungskonzepten und deren Bedeutung. Des Weiteren erhalten sie eine Einführung in die KNIME Analytics Platform und lernen den KI-Assistenten K-AI kennen.
Die Studierenden erlernen die Prinzipien der deskriptiven Statistik, verschiedene Korrelationstypen, Ausreißerdetektion, Datenbereinigung und Formatierung. Zudem werden Dashboardansichten, Reports und Workflow-Organisation veranschaulicht.
Studierende lernen Supervised und Unsupervised Learning-Konzepte, Unterschiede zwischen Test- und Trainingsdaten, Regression, Klassifikation, Assoziationsanalysen und Clustering kennen. Sie lernen außerdem Machine Learning-Modelle zu trainieren und zu testen.
Studierende lernen die Prinzipien von generativer KI und Large Language Models kennen. Im Zuge dessen lernen die Studierenden die Grundlagen von Large Language Modellen (wie z.B. GPT-4.0) kennen. Desweiteren wird den Studierenden vermittelt, wie sie eigene KI Anwendungen in KNIME umsetzen.
Im Rahmen einer 2-tägigen Präsenzveranstaltung werden vermittelte Inhalte vertieft und offene Fragen geklärt. Es werden Use Cases für die prüfungsrelevante Transferleistung in Form eines Praxisprojekts identifiziert, bewertet und ein Grobkonzept für die Umsetzung entwickelt.
Die Transferarbeit umfasst die Erstellung eines funktionierenden KNIME Workflows und kann in Gruppen oder einzeln im Kontext der eigenen betrieblichen Organisation durchgeführt werden. Die Transferarbeit beschreibt den Workflow, reflektiert die Ergebnisse im Anwendungskontext und wird benotet.
Die Präsentation fasst den Anwendungsfall und die zentralen Ergebnisse zusammen. Bewertet werden die Qualität des KNIME Workflows, die Tiefe der Transferarbeit und die Präsentation.

Ihre Vorteile am HSSH

  • Präsenz und Fernstudium in einem
    Durch unser innovatives semi-virtuelles Studienkonzept werden die Vorteile beider Formate kombiniert. Sie können sowohl in der Präsenzphase in Schaffhausen von den umfangreichen Kontakten profitieren als auch die Freiheiten eines Fernstudiums mit einer modernen Lernplattform voll ausnutzen.

  • Flexibel studieren – auch neben dem Beruf
    Nutzen Sie die Möglichkeit, auch neben Beruf und Familie ein Studium zu absolvieren. Sichern Sie sich durch Ihre Kompetenz- und Wissensentwicklung einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt!

  • Praxisorientiert lernen
    Profitieren Sie aus der Kombination von Theorie und Praxis! Bringen Sie gezielt Ihre beruflichen Erfahrungen als Beiträge in die Vorlesung mit ein.

  • Wirkungsorientiertes Lernen
    Verbessern Sie gezielt Ihre Handlungskompetenzen, indem Sie Ihr gewonnenes Wissen direkt in Real-Life Praxisbeispielen und Fallstudien umsetzen und testen können.

  • Lernen Sie effizient
    Durch unser modular aufgebautes Studium lernen Sie gezielt ein Modul nach dem anderen und können so Ihren Fokus vollkommen auf ein Modul setzen.

  • Individuelle Betreuung
    Profitieren Sie von unserer intensiven Betreuung durch unser Lehr- und Servicepersonal, welches Sie umfangreich bis zum Ende Ihres Studiums begleitet und betreut.

Ihr Entwicklungspfad

Weiterbildung für die Karriere

Die heutige Arbeitswelt ändert sich immer schneller und damit auch die Anforderungen an jede Mitarbeiterin und jeden Mitarbeiter. Um nicht den Anschluss zu verlieren, ist lebenslanges Lernen mehr denn je gefragt. Daher sollte die persönliche Weiterbildung gut vorbereitet sein.

Bedarf prüfen

Als Erstes sollten Sie sich überlegen, was Sie für Ihren Beruf und für Ihre nächsten Schritte benötigen. Welche zukünftigen Entwicklungen lassen sich in Ihrer Branche erkennen? Sehen Sie sich daraufhin Ihre Tätigkeit und die Anforderungen genau an. Sind beispielsweise weitere Management- oder Führungskenntnisse notwendig oder wollen Sie Ihr Wissen im Bereich Technologiemanagement verbessern?

Ziele festlegen

Wenn es um das Thema Fortbildung geht, ist Eigeninitiative gefragt. Wenn Sie analysiert haben, welche Weiterbildung für Ihren Job und Ihre Karriere nützlich ist, beginnen Sie mit der Planung. Bringt Ihnen ein MAS-Abschluss mehr als ein CAS-Abschluss? Bis wann möchten Sie die neue Qualifikation erworben haben? Wie viel freie Zeit können Sie in Ihre Weiterbildung investieren?

Unterstützung im Unternehmen

Als Nächstes sollten Sie herausfinden, ob Ihr Unternehmen Ihren Wunsch nach einer Weiterbildung unterstützt. Sprechen Sie mit Ihrer bzw. Ihrem Vorgesetzen. Idealerweise können Sie die Weiterbildung auf Ihren Job abstimmen.

Lernen Sie effizient!

Durch unser modular aufgebautes Studium lernen Sie gezielt ein Modul nach dem anderen und können so Ihren Fokus vollkommen auf ein Modul setzen.

Hochschule Schaffhausen
Vorlesung im Seminarraum
Seminarraum
Konferenzraum
Lounge

Jetzt anmelden

Die Weiterbildung ist sehr beliebt. Wir empfehlen eine frühzeitige Anmeldung!

Prüfen Sie die Zulassungsbedingungen.

FAQ – häufig gestellte Fragen

Certificates of Advanced Studies (CAS) sind berufsbegleitende Weiterbildungsangebote mit einer Wertigkeit von 12 ECTS-Punkten. Ein CAS-Studiengang wird mit einem Zertifikat abgeschlossen. CAS-Programme können kombiniert werden und führen so je nach Angebot zu einem DAS, einem MAS, MBA oder EMBA.

Ein CAS richtet sich an Personen, die bereits über mehrjährige berufliche Erfahrung verfügen und sich in einem spezifischen Thema weiterbilden möchten. Nähere Informationen zum Zulassungsprozess finden Sie unter Zulassungsvoraussetzungen.

Das CAS am Hochschulinstitut Schaffhausen kostet CHF 4’950 (inkl. einer einmaligen Anmelde- und Prüfungsgebühr). Informationen über Finanzierungs­möglichkeiten finden Sie unter Finanzierung.

Die Präsenzseminare im Rahmen der CAS finden in den Räumen des HSSH-Campus in Schaffhausen statt.

Für Ihre Bewerbung müssen Sie lediglich unser Anmeldeformular ausfüllen und uns Ihren Lebenslauf sowie Ihr Hochschulabschlusszeugnis/Weiterbildungszertifikat zukommen lassen.

Jetzt gratis das Infomaterial zum Studiengang oder einer Weiterbildung anfordern!

  • Ein Nachschlagewerk für angehende Studierende, Interessierte und Eltern
  • Die detaillierte Präsentation des gesamten Curriculums
  • Überblick über Kompetenzen, Wissenstransfer und Studienkonzept

    Bitte beweise, dass du kein Spambot bist und wähle das Symbol Flugzeug.

    Wir freuen uns auf Ihren Kontakt!

    Prof. Dr. Henning Grossmann

    Prof. Dr. Henning Grossmann
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